Cytoreductive nephron‐sparing surgery does not appear to undermine disease‐specific survival in patients with metastatic renal cell carcinoma
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The role of nephron-sparing surgery (NSS) showed promise in patients with metastatic renal cell carcinoma (MRCC). The disease-specific survival of patients with MRCC was compared according to the type of surgery, NSS (N=45) versus radical nephrectomy (RN) (N=732), in unmatched and matched analyses. METHODS: Kaplan-Meier, life tables, log-rank test, and univariate as well as multivariate Cox regression analyses addressed disease-specific survival of NSS versus RN patients. Subsequently, up to 4 RN cases were matched with each NSS case for TNM stage, Fuhrman grade, and histology. Then, disease-specific survival differences were tested with the log-rank statistic. Finally, the sample size necessary to achieve 80% power in survival analyses between the 2 groups (NSS vs RN) was calculated. RESULTS: Of 45 NSS cases, 38 were matched with 99 of 732 RN cases. First, in multivariate unmatched analyses RN predisposes to 1.7-fold higher RCC-specific mortality rate; second, in matched analyses RN predisposes to 1.5-fold higher RCC-specific mortality rate; and third, both analyses failed to demonstrate statistically significant differences. Based on these findings it could be postulated that until further data become available, NSS does not appear to undermine RCC-specific survival in carefully selected patients with MRCC. The power analyses demonstrated that at least 146, 48, and 76 observations per arm are necessary at 1, 2, and 3 years, respectively, to confirm survival equivalence. CONCLUSIONS: Although the data were limited in size and completeness, they may indicate that RCC-specific survival may not be undermined if NSS is performed in properly selected cases.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».