The Efficacy of Dandelion Root Extract in Inducing Apoptosis in Drug‐Resistant Human Melanoma Cells
Notice bibliographique
Résumé
Notoriously chemoresistant melanoma has become the most prevalent form of cancer for the 25-29 North American age demographic. Standard treatment after early detection involves surgical excision (recurrence is possible), and metastatic melanoma is refractory to immuno-, radio-, and most harmful chemotherapies. Various natural compounds have shown efficacy in killing different cancers, albeit not always specifically. In this study, we show that dandelion root extract (DRE) specifically and effectively induces apoptosis in human melanoma cells without inducing toxicity in noncancerous cells. Characteristic apoptotic morphology of nuclear condensation and phosphatidylserine flipping to the outer leaflet of the plasma membrane of A375 human melanoma cells was observed within 48 hours. DRE-induced apoptosis activates caspase-8 in A375 cells early on, demonstrating employment of an extrinsic apoptotic pathway to kill A375 cells. Reactive Oxygen Species (ROS) generated from DRE-treated isolated mitochondria indicates that natural compounds in DRE can also directly target mitochondria. Interestingly, the relatively resistant G361 human melanoma cell line responded to DRE when combined with the metabolism interfering antitype II diabetic drug metformin. Therefore, treatment with this common, yet potent extract of natural compounds has proven novel in specifically inducing apoptosis in chemoresistant melanoma, without toxicity to healthy cells.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».