Non-invasive simultaneous recording of neuronal and vascular signals in subacute ischemic stroke
Notice bibliographique
Résumé
In acute focal cerebral ischemia blood flow and neuronal activity change dramatically. A better understanding of the pathophysiological interactions of these two important parameters is limited owing to the lack of noninvasive techniques to simultaneously measure these parameters in humans. In this feasibility study, we used DC-magnetoencephalography and near-infrared spectroscopy to find out whether blood flow and neuronal activity as well as neurovascular coupling can be analyzed in patients suffering from subacute ischemic stroke. In a simple motor test condition, six patients with subacute ischemic stroke performed self-paced finger movements (30-s periods of movement, separated by 30-s periods of rest; for a total of 15 min). Combined DC-magnetoencephalography and near-infrared spectroscopy were recorded over the affected and unaffected hemispheres. As a control group, four healthy subjects were investigated. In four out of six patients, the time courses of both signals closely followed the motor task cycles revealing significant differences between movement and rest periods. The vascular signal reached a maximum 1-5 s later than the neuronal signals. This proof-of-principle study demonstrates that it has become feasible to simultaneously and noninvasively monitor neuronal and vascular signal changes in patients in the subacute state of ischemic stroke.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».