Notice bibliographique
Résumé
As we look back on Good Friday and Easter our memories are often focused upon the grimness of the picture. We behold our Lord bearing his cross through the streets lined with the people who had hailed him as the Messiah only a week before. We witness his silent affliction at the hands of rude and rough soldiers, who strip him and affix him to the cross. Here are broken flesh, flowing blood, the jarring crash ofthe hammer, loud cries and tears. We hear his terrible cry, "my God, my God, why have you forsaken me?" Here is a picture of the deepest of human agony and absolutely innocent suffering. The suffering of the innocent is the darkest of mysteries. Human pain and anguish would make some sense if it were only the most evil among us who suffered. But that's not the way it is. The pain of disease, the sorrow of early death and of loneliness, the hardships of poverty and unemployment, fall upon all kinds of people regardless of how good or bad they are. The suffering of the innocent is sometimes bad enough to shake our faith in God. Sometimes it makes people hate God with righteous indignation. Jesus' experience offorsakenness is a common one for humanity. It is not a matter of physical suffering only but is accompanied by mental anguish, the fright and terror of doubt, doubt of God's goodness and love, which is the very ultimate in human misery and despair. Like Job of the Old Testament, many of us may yet cry out before we die, "better that I had never been born! Better dead at birth! Why is death withheld from me now?" .
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,025 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,011 | 0,029 |
| Communication savante | 0,010 | 0,025 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,009 | 0,018 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».