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Enregistrement W2011618360 · doi:10.1177/0022343301038005002

Ideology in Context: Explaining Sendero Luminoso's Tactical Escalation

2001· article· en· W2011618360 sur OpenAlexaff
James Ron

Notice bibliographique

RevueJournal of Peace Research · 2001
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiquePolitics and Society in Latin America
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDemocratizationLeft-wing politicsIdeologyAuthoritarianismPoliticsSociologyOpposition (politics)Political economyDissentPolitical scienceSocial movementContext (archaeology)LawDemocracy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract This article explains tactical escalation by a Peruvian left-wing group during the 1980s and 1990s as an interaction effect between organizational ideology and the broader political and organizational environment. In 1980, Peru's Sendero Luminoso (Shining Path) organization ended a decade of political organizing and launched armed struggle against a new civilian government. Peru had been governed since 1968 by military officers, but popular pressure, including strong left-wing protests, had forced the military to cede control. In responding to democratization with revolution rather than electoral participation, Sendero broke with the rest of Peru's Marxist left. In 1983, Sendero again escalated its tactics, initiating a campaign of violent intimidation against Peru's legal left. By 1996, according to data assembled for this study, the group had selectively assassinated some 300 prominent Peruvian leftists. For theorists of revolutions and social movements, Sendero's tactical trajectory poses two important puzzles. First, many revolutionary theorists believe that transitions from authoritarianism to elections decrease armed insurgency. Why, then, did Peru's democratization provoke Sendero's escalation? Second, Sendero might well have been expected to cooperate with other left-wing groups, rather than to attack them so brutally. Why did Sendero choose an alternative path? The group's anti-left measures are all the more puzzling given the opposition they provoked among potential allies at home and abroad. This article explains Sendero's choices by drawing on political opportunity theory, theories of organizational competition, and the concept of declining protest cycles. Democratization can promote greater levels of strife if small but violence-prone groups fear marginalization in electoral politics. A dense left-wing social movement sector, moreover, can stimulate internecine competitive fighting if only some of the movement's members accept the legitimacy of national elections.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,022

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,003
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0000,003
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,152
Tête enseignante GPT0,499
Écart entre enseignants0,346 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations139
Publié2001
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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