Proximal Predictors of Depressive Symptomatology: Perceived Losses in Self-Worth and Interpersonal Domains and Introjective and Anaclitic Mood States
Notice bibliographique
Résumé
Although much research has demonstrated a relationship between negative life events and depressive symptoms, relatively little research has examined the mechanisms that may mediate this relationship. The theories of Blatt (1974), Bowlby (1980), and Gilbert (1992) each propose proximal predictors of depression. In accordance with these theories, this study examined the relationships among perceived losses in self-worth and interpersonal relationships, anaclitic (dependent) and introjective (self-critical) mood states, and depressive symptoms following a significant negative life event. A sample of 172 undergraduate students completed measures of depressive symptoms and depressive vulnerability factors and retrospectively described the worst period of their lives. They also rated the extent to which the events surrounding this worst period affected their self-worth and their relationships with close others. Structural equation modeling demonstrated that the effect of a perceived loss of self-worth on depressive symptoms was fully mediated by both introjective and anaclitic mood states, whereas the effect of a perceived loss of interpersonal relationships on depressive symptoms was fully mediated by an anaclitic mood state. Additionally, perceived losses of self-worth showed a stronger effect on introjective mood in highly self-critical individuals. Findings highlight the importance of perceived losses in both self-worth and interpersonal domains in response to adverse life events and suggest pathways through which perceived losses may affect depressive symptoms.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».