Challenging growth–survival trade-off: a key for Acer negundo invasion in European floodplains?
Notice bibliographique
Résumé
We compared the performances of juvenile Acer negundo with those of native species to assess how this species has invaded intermediate habitats along European riparian successional gradients. In the middle Rhône floodplain (France), we measured survival and growth of transplants of the invasive and of three native tree species from contrasted successional status within forests and in experimental gaps and at three positions along a riparian gradient: (i) a highly disturbed Salix – Populus stand, (ii) a moderately disturbed stand dominated by the invasive Acer , and (iii) a mature Fraxinus community. Acer’s growth in the gaps was as high as that of the two native early-successional species, Salix and Populus, and higher than that of the native late-successional Fraxinus. In contrast, Acer survived as well in the shadiest understory conditions of the Fraxinus community as did Fraxinus and better than the two early-successional species. Inconsistent with the resource trade-off of succession theory, Acer showed both a high survival in the shade and a high growth in full light. This particular suite of traits shared with other invasive and native Acer species could be an example of adaptive plasticity that certainly represents an advantage to give it a competitive advantage over native species.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».