Sensitivity of Lagrangian Stochastic footprints to turbulence statistics
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
This study tests the sensitivity of a Lagrangian Stochastic footprint model to the turbulence statistics describing the flow field, with a focus on the within canopy processes. Representative profiles of the input velocity statistics are taken from a long-term dataset of turbulence measurements within and above a tall spruce canopy. Based on a wavelet tool, which allows a detailed analysis of coherent structures along the vertical profile, we characterize several typical states of coupling and decoupling between surface, canopy and atmosphere. For each coupling regime, three flux footprints using different sources for turbulence statistics are compared: the first based on conditionally-averaged measurements, the second on a simple numerical solution and the third on measurements taken from literature. The effects of profile smoothing and connecting measured canopy data to parametrized atmospheric surface layer profiles are considered. Significant differences between footprints based on modelled and measured profiles were found for exchange regimes with the lower section of the profiles decoupled from the atmospheric surface layer. As such cases are likely to occur for tall canopies with moderate density, our results suggest that the accuracy of Lagrangian Stochastic footprint modelling could be improved by using better turbulence profiles for different exchange regimes.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle