Lifetime Analysis of Hospitalizations and Survival of Patients Newly Admitted With Heart Failure
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Hospital readmissions for heart failure (HF) contribute to increased morbidity and resource burden. Predictors of hospitalization and patterns of cardiovascular events over the lifetime of patients with HF have not been elucidated. METHODS AND RESULTS: We examined recurrent hospitalizations, cardiovascular events, and survival among newly discharged (April 1999-March 2001) patients with HF in the Enhanced Feedback For Effective Cardiac Treatment phase 1 study. During 10-year follow-up, we examined all new cardiovascular hospitalizations and selected predictors of readmission. Among 8543 patients (mean age, 77.4±10.5 years; 51.6% women) followed for 22 567 person-years, 60.7% had ischemic etiology, and 67.3% had HF with reduced ejection fraction (left ventricular ejection fraction ≤45% versus >45% [HF with preserved ejection fraction]). Overall, 10-year mortality was 98.8%, with 35 966 hospital readmissions occurring over the lifetime of the cohort. Adjusted hazards ratios (HRs) for first cardiovascular hospitalization were 1.36 for ischemic HF (95% CI, 1.28-1.44; P<0.001), 1.10 for HF with reduced ejection fraction (95% CI; 1.00-1.20; P=0.045), and 1.00 for men (95% CI, 0.94-1.06; P=0.979). On repeated-events time-to-event analysis, ischemic HF was a predictor of cardiovascular (HR, 1.24; 95% CI, 1.18-1.29), HF (HR, 1.20; 95% CI, 1.13-1.27), and coronary heart disease (HR, 2.01; 95% CI, 1.81-2.24) hospitalizations (all P<0.001). Of all recurrent HF hospitalizations, 26.8% occurred in the first and 39.8% in the last deciles of cohort survival duration. Similarly, 29.7% and 52.3% of all cardiovascular readmissions occurred in the first and last deciles of the cohort survival duration, respectively. CONCLUSIONS: Among newly discharged patients with HF, cardiovascular events were clustered at early postdischarge and prefatal time periods, and were increased among those with ischemic etiology.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».