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Enregistrement W2011637231 · doi:10.1161/circheartfailure.111.964791

Lifetime Analysis of Hospitalizations and Survival of Patients Newly Admitted With Heart Failure

2012· article· en· W2011637231 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueCirculation Heart Failure · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHeart Failure Treatment and Management
Établissements canadiensUniversity Health Network
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchNational Institutes of Health
Mots-clésMedicineEjection fractionHeart failureInternal medicineCardiologyCohortEtiologyHazard ratioCohort studyProportional hazards modelConfidence interval

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Hospital readmissions for heart failure (HF) contribute to increased morbidity and resource burden. Predictors of hospitalization and patterns of cardiovascular events over the lifetime of patients with HF have not been elucidated. METHODS AND RESULTS: We examined recurrent hospitalizations, cardiovascular events, and survival among newly discharged (April 1999-March 2001) patients with HF in the Enhanced Feedback For Effective Cardiac Treatment phase 1 study. During 10-year follow-up, we examined all new cardiovascular hospitalizations and selected predictors of readmission. Among 8543 patients (mean age, 77.4±10.5 years; 51.6% women) followed for 22 567 person-years, 60.7% had ischemic etiology, and 67.3% had HF with reduced ejection fraction (left ventricular ejection fraction ≤45% versus >45% [HF with preserved ejection fraction]). Overall, 10-year mortality was 98.8%, with 35 966 hospital readmissions occurring over the lifetime of the cohort. Adjusted hazards ratios (HRs) for first cardiovascular hospitalization were 1.36 for ischemic HF (95% CI, 1.28-1.44; P<0.001), 1.10 for HF with reduced ejection fraction (95% CI; 1.00-1.20; P=0.045), and 1.00 for men (95% CI, 0.94-1.06; P=0.979). On repeated-events time-to-event analysis, ischemic HF was a predictor of cardiovascular (HR, 1.24; 95% CI, 1.18-1.29), HF (HR, 1.20; 95% CI, 1.13-1.27), and coronary heart disease (HR, 2.01; 95% CI, 1.81-2.24) hospitalizations (all P<0.001). Of all recurrent HF hospitalizations, 26.8% occurred in the first and 39.8% in the last deciles of cohort survival duration. Similarly, 29.7% and 52.3% of all cardiovascular readmissions occurred in the first and last deciles of the cohort survival duration, respectively. CONCLUSIONS: Among newly discharged patients with HF, cardiovascular events were clustered at early postdischarge and prefatal time periods, and were increased among those with ischemic etiology.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,026
Score d'incertitude au seuil0,646

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,250
Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle