Cancer incidence in a trial of an antiapoptotic agent for Parkinson's disease
Notice bibliographique
Résumé
We performed a placebo-controlled trial of CEP-1347, an inhibitor of neuronal apoptotic cell death, in patients with early Parkinson's disease (PD) to determine whether long-term therapy would slow disability progression. This also provided an opportunity to monitor cancer incidence in a large cohort of PD patients followed prospectively including periods before and after patients developed disability requiring dopaminergic therapy. This was a multicenter study of 806 patients with early PD, without disability requiring dopaminergic therapy, assigned randomly to placebo or one of three doses of CEP-1347. Patients were monitored for an average of 1.8 years (1,467 patient-years) with routine cancer screening evaluations and annual skin examinations by a dermatologist. There was no significant excess of cancers among patients taking CEP-1347 compared with placebo for any cancer type (all P > 0.1). Nonmelanoma skin cancers were the most common cancer type observed. The incidence of melanomas was 20.9 times that predicted in the general population. Most melanomas occurred in patients who had never taken dopaminergic therapy. We found no evidence that CEP-1347 affected cancer incidence within 2 years of follow-up. Melanoma occurrence in our PD patients was greater than predicted compared with the general population and was unrelated to dopaminergic therapy. Clinical surveillance of PD patients for melanoma may be warranted.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».