A Global Mass Balance Analysis of the Source of Perfluorocarboxylic Acids in the Arctic Ocean
Notice bibliographique
Résumé
Whereas the pervasive and abundant presence of perfluorinated carboxylic acids (PFCAs) in the Arctic marine food chain is clearly established, their origin and transport pathway into the Arctic Ocean are not. Either the atmospheric oxidation of volatile precursor compounds, such as the fluorotelomer alcohols (FTOHs), or the long-range oceanic transport of directly emitted PFCAs is seen as contributing the bulk of the PFCA input to the Arctic. Here simulations with the zonally averaged global fate and transport model Globo-POP, in combination with historical emission estimates for FTOHs and perfluorooctanoic acid (PFOA), are used to evaluate the relative efficiency and importance of the two transport pathways. Estimates of the emission-independent Arctic Contamination Potential reveal that the oceanic transport of directly emitted PFCAs is more than 10-fold more efficient than the atmospheric degradation of FTOHs in delivering PFCAs to the Arctic, mostly because of the low yield of the reaction. The cumulative historic emissions of FTOHs are lower than those estimated for PFOA alone by a factor of 2-3, further limiting the contribution that precursor oxidation makes to the total PFCAs load in the Arctic Ocean. Accordingly, when fed only with FTOH emissions, the model predicts FTOH air concentrations in agreement with the reported measurements, but yields Arctic seawater concentrations for the PFOA that are 2 orders of magnitude too low. Whereas ocean transport is thus very likely the dominant pathway of PFOA into the Arctic Ocean, the major transport route of longer chain PFCAs depends on the size of their direct emissions relative to those of 10:2 FTOH. The predicted time course of Arctic seawater concentrations is very similar for directly emitted and atmospherically generated PFCAs, implying that neither past doubling times of PFCA concentrations in Arctic marine mammals nor any future time trends are likely to resolve the question of the dominant source of PFCAs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».