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Enregistrement W2011647003 · doi:10.1186/1471-2148-9-127

Temporal pattern of loss/persistence of duplicate genes involved in signal transduction and metabolic pathways after teleost-specific genome duplication

2009· article· en· W2011647003 sur OpenAlexfundno aff
Yukuto Sato, Yasuyuki Hashiguchi, Mutsumi Nishida

Notice bibliographique

RevueBMC Evolutionary Biology · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGenomics and Phylogenetic Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesJapan Society for the Promotion of ScienceJoint Genome InstituteInstitute of GeneticsBroad Institute
Mots-clésBiologyGene duplicationGeneGenomeMost recent common ancestorSyntenyVertebrateEvolutionary biologyGeneticsPhylogeneticsComparative genomicsGene familyPhylogenetic treeGenomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Recent genomic studies have revealed a teleost-specific third-round whole genome duplication (3R-WGD) event occurred in a common ancestor of teleost fishes. However, it is unclear how the genes duplicated in this event were lost or persisted during the diversification of teleosts, and therefore, how many of the duplicated genes contribute to the genetic differences among teleosts. This subject is also important for understanding the process of vertebrate evolution through WGD events. We applied a comparative evolutionary approach to this question by focusing on the genes involved in long-term potentiation, taste and olfactory transduction, and the tricarboxylic acid cycle, based on the whole genome sequences of four teleosts; zebrafish, medaka, stickleback, and green spotted puffer fish. RESULTS: We applied a state-of-the-art method of maximum-likelihood phylogenetic inference and conserved synteny analyses to each of 130 genes involved in the above biological systems of human. These analyses identified 116 orthologous gene groups between teleosts and tetrapods, and 45 pairs of 3R-WGD-derived duplicate genes among them. This suggests that more than half [(45x2)/(116+45)] = 56.5%) of the loci, probably more than ten thousand genes, present in a common ancestor of the four teleosts were still duplicated after the 3R-WGD. The estimated temporal pattern of gene loss suggested that, after the 3R-WGD, many (71/116) of the duplicated genes were rapidly lost during the initial 75 million years (MY), whereas on average more than half (27.3/45) of the duplicated genes remaining in the ancestor of the four teleosts (45/116) have persisted for about 275 MY. The 3R-WGD-derived duplicates that have persisted for a long evolutionary periods of time had significantly larger number of interacting partners and longer length of protein coding sequence, implying that they tend to be more multifunctional than the singletons after the 3R-WGD. CONCLUSION: We have shown firstly the temporal pattern of gene loss process after 3R-WGD on the basis of teleost phylogeny and divergence time frameworks. The 3R-WGD-derived duplicates have not undergone constant exponential decay, suggesting that selection favoured the long-term persistence of a subset of duplicates that tend to be multi-functional. On the basis of these results obtained from the analysis of 116 orthologous gene groups, we propose that more than ten thousand of 3R-WGD-derived duplicates have experienced lineage-specific evolution, that is, the differential sub-/neo-functionalization or secondary loss between lineages, and contributed to teleost diversity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,219
Écart entre enseignants0,197 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations84
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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