Optimization of Enzymatic Hydrolysis of Sacha Inchi Oil using Conventional and Supercritical Carbon Dioxide Processes
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Sacha inchi ( Plukenetia volubilis ) oil has high polyunsaturated fatty acids content. The hydrolysis of this oil is an efficient way to obtain desirable free fatty acids (FFA). The optimization of parameters was carried out according to the maximum production of FFA using two enzymatic hydrolysis processes. The effect of enzyme concentration (5–40 % based on weight of oil), temperature (40–60 °C), and oil:water molar ratio (1:5–1:70) were studied for the conventional enzymatic hydrolysis process, while pressure (10–30 MPa) and oil:water molar ratio (1:5–1:30) were studied for the enzymatic hydrolysis in supercritical carbon dioxide (SC‐CO 2 ) media. The hydrolysis in SC‐CO 2 media resulted in higher production of FFA (77.98 % w/w) at 30 MPa and an oil:water molar ratio equal to 1:5 compared to the conventional process (68.40 ± 0.98 % w/w) at 60 °C, oil:water molar ratio equal to 1:70, and 26.17 % w/w, enzyme/oil. The only significant parameter on the production of FFA for conventional enzymatic hydrolysis was enzyme concentration, while for the hydrolysis in SC‐CO 2 media both pressure and the molar ratio of oil:water were significant. Lipid class analyses showed that with both methods, FFA, monoglycerides, and diglycerides content in the final product increased compared to pure oil, while triglycerides content decreased. Fatty acid composition analysis showed that the content of fatty acids in the FFA form were similar to their triglyceride form.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».