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Enregistrement W2011648066 · doi:10.4081/mi.2012.e19

Off-label use of atomoxetine in adults: is it safe?

2012· review· en· W2011648066 sur OpenAlexaff
R. Dadashova, Peter H. Silverstone

Notice bibliographique

RevueMental Illness · 2012
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAttention Deficit Hyperactivity Disorder
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAtomoxetineMedicineAtomoxetine hydrochlorideBlood pressurePsychiatryAttention deficit hyperactivity disorderMoodIntensive care medicinePediatricsMethylphenidateInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Atomoxetine has been approved for the treatment of attention deficit/hyperactivity disorder in both adults and children. However, it is also being examined for several off-label uses in adults including mood disorders, eating disorders, cognitive dysfunction, and the treatment of addictions. Prior to such use it is important to examine the reported adverse events to see if this represents an appropriate level of risk. This is particularly important in the light of recent warnings from several regulatory bodies about an increase in blood pressure in a significant percentage of patients taking atomoxetine. To understand the risks a literature review was performed, and which identified the following potential problems. The first is that this drug should not be given in patients with known cardiovascular problems, and that all adult patients who receive atomoxetine should be monitored for changes in blood pressure throughout treatment. Secondly, there are several clinical situations in which atomoxetine should be closely monitored, or avoided, including patients who have a history or risk of narrow angle glaucoma, epileptic seizures, Tourette's syndrome, a history of urinary outflow obstruction, or who are pregnant or lactating. In conclusion, the current literature suggests that atomoxetine can be safely used off-label provided the above precautions are taken.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,970
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,153
Tête enseignante GPT0,400
Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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