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Enregistrement W2011651190 · doi:10.1143/jjap.39.1730

Improved Theory for Carrier Leakage and Diffusion in Multiquantum-well Semiconductor Lasers

2000· article· en· W2011651190 sur OpenAlexfundno aff
M. Irikawa, Takuya Ishikawa, Toru Fukushima, H. Shimizu, A. Kasukawa, Kenichi Iga

Notice bibliographique

RevueJapanese Journal of Applied Physics · 2000
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueSemiconductor Quantum Structures and Devices
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesConnaught FundHokkaido University
Mots-clésThermionic emissionQuantum wellLeakage (economics)Carrier lifetimeLaserAuger effectCharge-carrier densityWavelengthSemiconductorOptoelectronicsMaterials scienceDiffusionChemistryAugerOpticsAtomic physicsElectronPhysicsThermodynamicsDoping

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A model of carrier leakage lifetime is presented taking into account the density of states for quantum-wells and band nonparabolicity. Rate equations are also proposed including leakage of both types of carriers and carrier loss in both sides of optical confinement layers. The carrier loss coefficients extracted by adopting this model on the measured modulation bandwidth of 1.5 µm-wavelength multiquantum-well lasers coincided with reported values within their distributions. Measured temperature sensitivity of threshold current and that of K factor were also well explained with the improved model using those extracted carrier loss coefficients. The dominant causes of low characteristic temperature T 0 of present compressive-strained multiquantum-well lasers were quantitatively considered and found to be attributed to 1) Auger carrier loss and 2) thermionic carrier leakage and diffusion delay effect. T 0 over 150 K is expected by reducing the effect of those two factors. Possibilities of finding an actual method to reduce the effect of the above two factors are discussed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,237
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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