INTERLEUKIN-10 LEVELS IN SEMINAL PLASMA: IMPLICATIONS FOR CHRONIC PROSTATITIS-CHRONIC PELVIC PAIN SYNDROME
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Chronic prostatitis-chronic pelvic pain syndrome is a disease of unknown pathogenesis. We investigated whether the chronic inflammation and pain experienced by patients may be caused by an imbalance of proinflammatory versus anti-inflammatory cytokines within the prostate, namely interleukin (IL)-8, interferon-gamma and IL-2 versus IL-10. We measured these inflammatory cytokines in seminal plasma as a reflection of the prostate environment. MATERIALS AND METHODS: We measured levels of IL-8, interferon-gamma, IL-2 and IL-10 in the seminal plasma of 31 patients with chronic prostatitis-chronic pelvic pain syndrome and 14 controls using enzyme-linked immunosorbent assay. Results were correlated with health related quality of life, as measured by the Multidimensional Pain Inventory, McGill pain questionnaire and International Prostate Symptom Score. RESULTS: The cytokines analyzed were detectable in the seminal plasma of patients with chronic prostatitis-chronic pelvic pain syndrome and controls. Interferon-gamma, IL-2 and IL-10 levels were statistically greater in patients. Furthermore, IL-10 levels correlated directly with measures of life interference (r = 0.52, p <0.01) and pain severity (r = 0.53, p <0 0.01), and inversely with spousal support (r = -0.39, p <0.04). CONCLUSIONS: Our study suggests that IL-10 may have a role in the pain symptoms experienced by patients with chronic prostatitis-chronic pelvic pain syndrome.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».