INTERLEUKIN-10 LEVELS IN SEMINAL PLASMA: IMPLICATIONS FOR CHRONIC PROSTATITIS-CHRONIC PELVIC PAIN SYNDROME
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Chronic prostatitis-chronic pelvic pain syndrome is a disease of unknown pathogenesis. We investigated whether the chronic inflammation and pain experienced by patients may be caused by an imbalance of proinflammatory versus anti-inflammatory cytokines within the prostate, namely interleukin (IL)-8, interferon-gamma and IL-2 versus IL-10. We measured these inflammatory cytokines in seminal plasma as a reflection of the prostate environment. MATERIALS AND METHODS: We measured levels of IL-8, interferon-gamma, IL-2 and IL-10 in the seminal plasma of 31 patients with chronic prostatitis-chronic pelvic pain syndrome and 14 controls using enzyme-linked immunosorbent assay. Results were correlated with health related quality of life, as measured by the Multidimensional Pain Inventory, McGill pain questionnaire and International Prostate Symptom Score. RESULTS: The cytokines analyzed were detectable in the seminal plasma of patients with chronic prostatitis-chronic pelvic pain syndrome and controls. Interferon-gamma, IL-2 and IL-10 levels were statistically greater in patients. Furthermore, IL-10 levels correlated directly with measures of life interference (r = 0.52, p <0.01) and pain severity (r = 0.53, p <0 0.01), and inversely with spousal support (r = -0.39, p <0.04). CONCLUSIONS: Our study suggests that IL-10 may have a role in the pain symptoms experienced by patients with chronic prostatitis-chronic pelvic pain syndrome.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».