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Enregistrement W2011662493 · doi:10.1002/chem.201203419

A Conventional Surfactant Becomes CO<sub>2</sub>‐Responsive in the Presence of Switchable Water Additives

2013· article· en· W2011662493 sur OpenAlexafffund
Xin Su, Tobias Robert, Sean M. Mercer, Christine Humphries, Michael F. Cunningham, Philip G. Jessop

Notice bibliographique

RevueChemistry - A European Journal · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueAdvanced Polymer Synthesis and Characterization
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesCanada Research Chairs
Mots-clésPulmonary surfactantSurface tensionDodecaneChemical engineeringEmulsionAqueous solutionSodium dodecyl sulfatePolystyreneIonic strengthIonic bondingMaterials scienceChemistryOrganic chemistryComposite materialPolymerIon

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We have developed a new benign means of reversibly breaking emulsions and latexes by using "switchable water", an aqueous solution of switchable ionic strength. The conventional surfactant sodium dodecyl sulfate (SDS) is not normally stimuli-responsive when CO2 is used as the stimulus but becomes CO2 -responsive or "switchable" in the presence of a switchable water additive. In particular, changes in the air/water surface tension and oil/water interfacial tension can be triggered by addition and removal of CO2 . A switchable water additive, N,N-dimethylethanolamine (DMEA), was found to be an effective and efficient additive for the reversible reduction of interfacial tension and can lower the tension of the dodecane/water interface in the presence of SDS surfactant to ultra-low values at very low additive concentrations. Switchable water was successfully used to reversibly break an emulsion containing SDS as surfactant, and dodecane as organic liquid. Also, the addition of CO2 and switchable water can result in aggregation of polystyrene (PS) latexes; the later removal of CO2 neutralizes the DMEA and decreases the ionic strength allowing for the aggregated PS latex to be redispersed and recovered in its original state.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,211
Écart entre enseignants0,201 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations78
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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