Interchangeability of mountain permafrost probability models, northwest Canada
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Spatial models of mountain permafrost probability based on measurements of the basal temperature of snow (BTS) and ground‐truthing were developed for three study areas located >200 km apart. The interchangeability of these locally derived empirical‐statistical models was examined by predicting BTS values from the equations developed at the other two sites, and using logistic regression to relate these modelled values to the local ground‐truthed data. Equations for two of the areas were effectively interchangeable, producing permafrost extent predictions within 2% of each other, and permafrost probabilities within ±0.1 for more than 85% of the cells. Predictions were much less similar when their equations were applied to the third area and when its equation was applied to them. Model interchangeability appears to depend on where a site lies on a continuum from elevation controlled (infinite ratio of the standardised coefficient of elevation to that of potential incoming solar radiation in the BTS equation), to radiation dominated (ratio much less than unity of the same variables). Extensive ground‐truthing is essential, helping to constrain the logistic regression and hence the overall permafrost percentage. Additional investigations are needed to relate these ratios to regional climate in order to allow the spatial interpolation of permafrost probability models across the North American Cordillera. Copyright © 2008 John Wiley & Sons, Ltd.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».