Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Purpose – The purpose of this article is to alert those in positions of trust and authority that there is an urgent need for improvement throughout the entire health profession credentialing process to fix defects at every stage, from employer responsibilities all the way up to licensing board responsibilities and government oversight. Design/methodology/approach – This paper takes the form of a narrative review. Findings – The assumption that layers of safeguards prevent dangerously incompetent or impaired practitioners from continuing to practice in American hospitals is, unfortunately, just that – an assumption. While the vast majority of healthcare professionals uphold the standards of their professions, a recent public health vulnerabilities report reveals serious defects throughout those safeguard layers and widespread harm that results from actions of relatively few determined miscreants who manage to evade them. This not only undermines public trust, but underscores ways in which governing boards, hospital executives and directors have found themselves liable for failings of their institution's quality assurance provisions. That vulnerability report is the result of investigation into one healthcare worker whose narcotic thefts and drug tampering resulted in thousands of patients exposed, dozens infected with hepatitis C, across several states and multiple missed opportunities to constrain. Originality/value – Findings of the Maryland state investigation, coupled with other documents, show that long-recognized ethical and legal responsibilities are not being met effectively.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,050 | 0,014 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle