Evolutionary Insights into the Steroid Sensitive kiss1 and kiss2 Neurons in the Vertebrate Brain
Notice bibliographique
Résumé
Kisspeptin was originally found as a peptide product of Kiss1 gene and is now supposed to be an essential central regulator of reproduction in mammals. However, there is now a growing body of evidence to suggest that kiss2, the paralogous gene for kiss1, evolved in parallel during vertebrate lineage, and the kiss2 product also activates the GPR54 (kisspeptin receptor) signaling pathways. Therefore, it is now widely accepted that both kiss1 and kiss2 are the kisspeptin genes. Interestingly, either kiss1 or kiss2 or both have been lost during evolution in many vertebrate species, and the functional significance of kiss1 or kiss2 for the central regulation of reproduction is suggested to vary according to the species. Here, we argue that the steroid sensitivity of the kiss1 or kiss2 neurons has been well conserved during evolution among tetrapods and teleosts, and thus it may be the key to understanding the functional homologies of certain populations of kisspeptin (kiss1 or kiss2) neurons among different species of vertebrates. In the present review, we will first introduce recent advances in the study of steroid sensitive kiss1 and kiss2 systems in vertebrates and effects of peptide administrations in vivo. By comparing the similarities and differences between kiss1 and kiss2 of neuronal localization and sensitivity to gonadal steroids in various tetrapods and teleosts, we discuss the evolution of kisspeptin neuronal systems after gene duplication of ancestral kisspeptin genes to give rise to kiss1 and kiss2.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».