Computer-assisted Total Knee Arthroplasty After Prior Femoral Fracture Without Hardware Removal
Notice bibliographique
Résumé
This study presents a consecutive series of patients who underwent total knee arthroplasty (TKA) after prior distal femoral fracture without hardware removal. The purpose of this study was to determine the effectiveness of computer-assisted TKA in patients with posttraumatic arthritis, specifically those with retained hardware after prior distal femoral fracture. The study group included a consecutive series of 16 patients who had developed posttraumatic knee arthritis after a distal femoral fracture with retention of hardware (group A). Patients in the study group were matched with patients who had undergone a computer-assisted TKA using the same implant and software (group B). The indication for TKA in all group B patients was atraumatic arthritis, and surgery was performed during the same period as that in the study group. Patients were matched for age, sex, preoperative range of motion, preoperative severity of arthritis, type and grade of deformity, and implant features. No statistically significant differences existed between the 2 study groups in terms of operative time, duration of hospital stay, or intra- and postoperative complications. At last follow-up, no statistically significant differences existed in Knee Society Scores and Western Ontario and McMaster Universities Arthritis Index scores. Implant alignment and radiological parameters were similar in both groups. This study demonstrated that posttraumatic knee arthritis after prior distal femoral fracture can be safely managed using a computer-assisted TKA without hardware removal. Comparison between the study group and a matched group with atraumatic arthritis showed similar postoperative results and complication rates.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».