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Enregistrement W2011685782 · doi:10.4028/www.scientific.net/msf.805.395

Efficiency as a Road to Sustainability in Small Scale Mining

2014· article· en· W2011685782 sur OpenAlexaff
Jacopo Seccatore, Giorgio de Tomi, Marcello M. Veiga

Notice bibliographique

RevueMaterials science forum · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMining and Resource Management
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésProduction (economics)ProductivitySustainabilityScale (ratio)Flexibility (engineering)Sustainable developmentUnit (ring theory)BusinessAdaptabilityIndex (typography)Natural resource economicsGold miningEnvironmental economicsEconomicsGeographyComputer scienceEconomic growthCartographyPolitical scienceEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The world is going through a new-millennium rush in precious metals, especially gold. The great increase in gold price in the last years, probably due to a shift towards safe investments in a period of crisis in the global economy, created a rapid increase in gold production. The faster response to this shift in production came from Artisanal (ASM) and Small-scale (SSM) mining units in remote locations of the world, and Brazil is one of the main countries that has ASM and SSM on its territory. The present paper draws some definitions of Small-Scale Mining and Artisanal Mining, based on its productivity and its actual social and environmental implications, and of their sustainability. The analysis of production data of Small Scale and Large Scale Mining on global scale and on Brazilian scale shows the high potential of SSM in dealing with lower mineral grades and market fluctuations, due to its high flexibility. A general growth of the role of SSM in precious metals production in the next decades is foreseen. An elaboration on world ASM data led to a clear correlation between efficiency in production and an index of human development; this result is shown and discussed. Based on the potential of SSM to attend to the mineral market needs, efficiency in productivity is finally proposed as the main path to turn an ASM unit into a sustainable and profitable Small-Scale industrial extractive unit.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,139
Score d'incertitude au seuil0,418

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,215
Écart entre enseignants0,210 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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