Efficiency as a Road to Sustainability in Small Scale Mining
Notice bibliographique
Résumé
The world is going through a new-millennium rush in precious metals, especially gold. The great increase in gold price in the last years, probably due to a shift towards safe investments in a period of crisis in the global economy, created a rapid increase in gold production. The faster response to this shift in production came from Artisanal (ASM) and Small-scale (SSM) mining units in remote locations of the world, and Brazil is one of the main countries that has ASM and SSM on its territory. The present paper draws some definitions of Small-Scale Mining and Artisanal Mining, based on its productivity and its actual social and environmental implications, and of their sustainability. The analysis of production data of Small Scale and Large Scale Mining on global scale and on Brazilian scale shows the high potential of SSM in dealing with lower mineral grades and market fluctuations, due to its high flexibility. A general growth of the role of SSM in precious metals production in the next decades is foreseen. An elaboration on world ASM data led to a clear correlation between efficiency in production and an index of human development; this result is shown and discussed. Based on the potential of SSM to attend to the mineral market needs, efficiency in productivity is finally proposed as the main path to turn an ASM unit into a sustainable and profitable Small-Scale industrial extractive unit.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,009 |
| Communication savante | 0,007 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».