Feasibility Evaluation of Radioimmunoguided Surgery of Breast Cancer
Notice bibliographique
Résumé
Breast-conserving surgery involves completely excising the tumour while limiting the amount of normal tissue removed, which is technically challenging to achieve, especially given the limited intraoperative guidance available to the surgeon. This study evaluates the feasibility of radioimmunoguided surgery (RIGS) to guide the detection and delineation of tumours intraoperatively. The 3D point-response function of a commercial gamma-ray-detecting probe (GDP) was determined as a function of radionuclide ((131)I, (111)In,( 99m)Tc), energy-window threshold, and collimator length (0.0-3.0-cm). This function was used to calculate the minimum detectable tumour volumes (MDTVs) and the minimum tumour-to-background activity concentration ratio (T:B) for effective delineation of a breast tumour model. The GDP had larger MDTVs and a higher minimum required T:B for tumour delineation with (131)I than with (111)In or (99m)Tc. It was shown that for (111)In there was a benefit to using a collimator length of 0.5-cm. For the model used, the minimum required T:B required for effective tumour delineation was 5.2 ± 0.4. RIGS has the potential to significantly improve the accuracy of breast-conserving surgery; however, before these benefits can be realized, novel radiopharmaceuticals need to be developed that have a higher specificity for cancerous tissue in vivo than what is currently available.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».