Study of the effect of branch content of octene‐based linear low‐density polyethylene on its melt miscibility with high‐density polyethylene by inverse gas chromatography
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Inverse gas chromatography was used to measure Flory–Huggins interaction parameters (χ23) for five binary blends consisting of high‐density polyethylene (HDPE) and octene‐based linear low‐density polyethylene (LLDPE) with different compositions at four elevated temperatures. The branch content of the LLDPE used in each pair of the blends ranged from 2 to 87 branches per 1000 backbone carbons. To obtain solvent‐independent χ23, the data analysis approach recently proposed by Zhao and Choi (Polymer 2001, 42, 1075) was used. The results indicate that the higher the branch content of LLDPE, the higher the measured χ23, signifying that HDPE/LLDPE blends with low branch content LLDPEs are relatively more miscible than those with high branch contents. In particular, when the branch content of LLDPE is higher than 50 branches per 1000 backbone carbons, phase separation may occur. This result is in good agreement with other researchers' results obtained from different techniques. © 2003 Wiley Periodicals, Inc. J Appl Polym Sci 91: 1927–1931, 2004
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».