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Enregistrement W2011696749 · doi:10.3168/jds.2009-2951

Lying behavior as an indicator of lameness in dairy cows

2010· article· en· W2011696749 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueJournal of Dairy Science · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineVeterinary
ThématiqueAnimal Behavior and Welfare Studies
Établissements canadiensUniversity of GuelphUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesU.S. Department of Agriculture
Mots-clésLamenessLyingConfidence intervalAnimal scienceLogistic regressionMedicineAnimal welfareDairy cattleOdds ratioDairy industryVeterinary medicineMathematicsBiologySurgeryInternal medicineEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Lameness is widely recognized as one of the most serious welfare and production concerns in the dairy industry. Our objectives were to evaluate the associations between lying behavior and lameness, and to determine whether lying behavior can be used as a diagnostic tool for lameness. Electronic data loggers recorded lying behavior of 1,319 cows from 28 farms at 1-min intervals for 5 d. These cows were gait scored according to a 5-point Numerical Rating System (NRS), and categorized as NRS <or=2, NRS=3, or NRS=4; no cow was scored as NRS=5. Lameness was dichotomized twice: LAME (NRS >or=3) and SEVLAME (NRS=4). Data were divided into 2 groups: 11 farms using deep-bedded stalls (DB) and 17 farms using mattress stalls (MAT). Differences in the daily lying time (h/d), frequency of lying bouts (n/d), duration of lying bouts (min/bout), and the standard deviation of bout duration (min/bout) between LAME or SEVLAME cows and those that were not were tested using mixed models. Receiver operating characteristic curves were constructed to identify behavioral thresholds to distinguish SEVLAME cows from the rest. Odds ratios for SEVLAME were estimated using logistic regression. Overall, 28.5% of cows were LAME including 7.3% that were SEVLAME. The prevalence of SEVLAME was higher on MAT farms than on DB farms (9.3+/-1.3 vs. 4.4+/-1.2%, respectively). SEVLAME cows on DB farms spent 12.8 [confidence interval (CI): 12.0 to 13.7] h/d lying down compared with 11.2 (CI: 10.7 to 11.8) h/d for cows that were not SEVLAME. These cows had longer duration of lying bouts [95.3 (CI: 84.6 to 107.3) vs. 80.3 (CI: 74.9 to 86.1) min/bout] and greater SD of bout duration [44.4 (CI: 41.1 to 48.0) vs. 50.7 (CI: 44.1 to 58.3) min/bout]. There were no behavioral differences among lameness categories on MAT farms. Within DB farms, cows with lying times >14.5 h/d had 16.2 (5.8 to 45.2) times higher odds of being SEVLAME. Cows with average lying bouts >90 min/bout were at 3.0 (1.2 to 7.4) times higher odds of being SEVLAME, and cows with average SD of bout duration >55 min/bout were at 4.1 (1.7 to 9.9) times higher odds of being SEVLAME. These results show that high lying times, long lying bouts, and variability in the duration of lying bouts were associated with lameness, and that stall surface influenced the behavioral responses of lame cows.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,508
Score d'incertitude au seuil0,371

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,054
Tête enseignante GPT0,372
Écart entre enseignants0,318 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle