MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2011698799 · doi:10.1021/bi7024194

Structural Characterization of Ca<sup>2+</sup>-ATPase-Bound Phospholamban in Lipid Bilayers by Solid-State Nuclear Magnetic Resonance (NMR) Spectroscopy<sup>,</sup>

2008· article· en· W2011698799 sur OpenAlexaff
Karsten Seidel, Ovidiu C. Andronesi, Joachim Krebs, Christian Griesinger, Howard S. Young, Stefan Becker, Marc Baldus

Notice bibliographique

RevueBiochemistry · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueAdvanced NMR Techniques and Applications
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhospholambanSERCAChemistryNuclear magnetic resonance spectroscopyBiophysicsP-type ATPaseSolid-state nuclear magnetic resonanceCalcium-binding proteinCrystallographyEndoplasmic reticulumCalcium ATPaseLipid bilayerProtein structureCalciumATPaseBiochemistryStereochemistryNuclear magnetic resonanceBiologyEnzymePhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Phospholamban (PLN) regulates cardiac contractility by modulation of sarco(endo)plasmic reticulum calcium ATPase (SERCA) activity. While PLN and SERCA1a, an isoform from skeletal muscle, have been structurally characterized in great detail, direct information about the conformation of PLN in complex with SERCA has been limited. We used solid-state NMR (ssNMR) spectroscopy to deduce structural properties of both the A 36F 41A 46 mutant (AFA-PLN) and wild-type PLN (WT-PLN) when bound to SERCA1a after reconstitution in a functional lipid bilayer environment. Chemical-shift assignments in all domains of AFA-PLN provide direct evidence for the presence of two terminal alpha helices connected by a linker region of reduced structural order that differs from previous findings on free PLN. ssNMR experiments on WT-PLN show no significant difference in binding compared to AFA-PLN and do not support the coexistence of a significantly populated dynamic state of PLN after formation of the PLN/SERCA complex. A combination of our spectroscopic data with biophysical and biochemical data using flexible protein-protein docking simulations provides a structural basis for understanding the interaction between PLN and SERCA1a.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,022
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,238
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations64
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueBiochemistryMême sujetAdvanced NMR Techniques and ApplicationsTravaux en français237 207