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Enregistrement W2011699917 · doi:10.1097/01.psy.0000030389.53353.bc

Social Situation of Expectant Mothers and Alexithymia 31 Years Later in Their Offspring: A Prospective Study

2003· article· en· W2011699917 sur OpenAlexaboutno aff
Matti Joukamaa, Pirkko Kokkonen, Juha Veijola, Kristian Läksy, Juha T. Karvonen, Jari Jokelainen, Marjo‐Riitta Järvelin

Notice bibliographique

RevuePsychosomatic Medicine · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePsychosomatic Disorders and Their Treatments
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAlexithymiaToronto Alexithymia ScaleOffspringPsychologyProspective cohort studyDemographyBirth orderDevelopmental psychologyPregnancyMedicinePsychiatryPopulation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: We studied the association between alexithymia in adulthood and social situation of the child's family at the time of the child's birth. METHODS: The study forms part of the prospective Northern Finland 1966 Birth Cohort Project. The original material consisted of all 12,058 live-born children in the provinces of Lapland and Oulu in Finland with an expected delivery date during 1966. The material represents 96% of all births in the region. In 1997 a 31-year follow-up study was made on part of the initial sample. The 20-item version of the Toronto Alexithymia Scale (TAS-20) was given to 5983 participants of the field study. Of them, 85% returned the questionnaire properly completed. Factors indicative of the social situation of the child's family were already gathered during pregnancy and the time of birth from the mothers, thus eliminating recall bias. RESULTS: Alexithymia was more common in subjects from rural than urban dwelling areas. Unwanted children or subjects born into families with many children also exhibited an association with alexithymia in adulthood. CONCLUSIONS: Maternal social situation and environment predict alexithymia in the offspring.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,307
Écart entre enseignants0,282 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations53
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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