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Enregistrement W2011704452 · doi:10.1111/j.1553-2712.2009.00633.x

Who Comes Back? Characteristics and Predictors of Return to Emergency Department Services for Pediatric Mental Health Care

2010· article· en· W2011704452 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueAcademic Emergency Medicine · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueEmergency and Acute Care Studies
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineEmergency departmentConfidence intervalOdds ratioPsychological interventionAmbulatoryLogistic regressionMental healthPediatricsDemographyEmergency medicinePsychiatryInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: The objective of this study was to investigate predictors of emergency department (ED) return visits for pediatric mental health care. The authors hypothesized that through the identification of clinical and health system variables that predict return ED visits, which children and adolescents would benefit from targeted interventions for persistent mental health needs could be determined. METHODS: Data on 16,154 presentations by 12,589 pediatric patients (<or=17 years old) were examined from 2002 to 2006, using the Ambulatory Care Classification System (ACCS), a provincewide database for Alberta, Canada. Multivariable logistic regressions identified predictors, while survival analyses estimated time to ED return. RESULTS: In the multivariable analysis, there were four patient factors significantly associated with ED return. Male sex (odds ratio [OR] = 0.78; 99% confidence interval [CI] = 0.69 to 0.89) was associated with a lower rate of return, as was child age. The likelihood of ED return increased with age. Children <or=5 years (OR = 0.26; 99% CI = 0.14 to 0.46) and between ages 6 and 12 (OR = 0.64; 99% CI = 0.51 to 0.79) were less likely to return, compared to 13- to 17-year-olds. Patients with families receiving full assistance for covering government health care premiums were more likely to return compared to those with no assistance (OR = 1.59; 99% CI = 1.33 to 1.91). Patients were more likely to return if their initial presentation was for a mood disorder (OR = 1.72; 99% CI = 1.46 to 2.01) or psychotic-related illness (OR = 2.53; 99% CI = 1.80 to 3.56). There were two modest health care system predictors in the model. The likelihood of return decreased for patients triaged as nonurgent (OR = 0.62; 99% CI = 0.45 to 0.87) versus those triaged as urgent (level 3 acuity) and increased for patients with visits to general (vs. pediatric) EDs (OR = 1.25; 99% CI = 1.03 to 1.52). ED region (urban vs. rural) did not predict return. Within 72 hours of discharge, 6.1 and 8.7% of patients diagnosed with a mood disorder and psychotic-related illness, respectively, returned to the ED. Throughout the study period, 28.5 and 36.6% of these diagnostic populations, respectively, returned to the ED. CONCLUSIONS: Among children and adolescents who accessed the ED for mental health concerns, being female, older in age, in receipt of social assistance, and having an initial visit for a mood disorder or psychotic-related illness were associated with return for further care. How patient presentations were triaged and whether visits were made to a pediatric or general ED also affected the likelihood of return.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,168
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,334
Écart entre enseignants0,317 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle