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Enregistrement W2011710958 · doi:10.2118/126122-ms

CO2 Enhanced Oil Recovery And Geologic Storage: An Overview with Technology Assessment Based on Patents and Articles

2010· article· en· W2011710958 sur OpenAlexaboutno aff
Cristina M. Quintella, Rodolfo Dino, Ana Paula Santana Musse

Notice bibliographique

RevueSPE International Conference on Health, Safety and Environment in Oil and Gas Exploration and Production · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueCO2 Sequestration and Geologic Interactions
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChevron (anatomy)Enhanced oil recoveryMaturity (psychological)Petroleum engineeringPetroleum industryEngineeringEnvironmental scienceGeologyPolitical scienceEnvironmental engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Contextualized overview of the CO2 EOR and its geologic storage, with critical evaluation of state-of-art and technological development through patents and scientific articles, focusing on annual evolution, technology owners (countries, companies, R&D institutions), inventors, annual evolution of the patents portifolia, field projects, company shared technology, IPC codes, technologic trends and fields, miscible and immiscible processes, capture technologies, relationships between the annual evolution of crude oil production, price, patent deposits and articles published, and technologic maturity of geologic storage. With the high impact on climatic changes, the energy industry is aiming to recover the planet climatic conditions by developing feasible processes. There are a reasonable number of field projects and are several technologic challenges are identified. The annual evolution of patents for CO2 EOR has the same trend as the other EOR methods, the deposits increase significantly near the petrol crises. The main technology owners are Texaco, Mobil, Chevron and Shell. In indexed articles, BP, Chevron and Shell are the companies that published more and University of Regina (Canada), is the academic leader. Most of the CO2 EOR field projects are in the US, being US, Canada and Norway pioneers in carbon sequestration. In the Latin America, Petrobras intends to act on all Carbon Capture and Storage chain. The inventors usually act in several technologic fields. Texaco, Mobil, Chevron, ConocoPhillips and Shell invested in alternated injection and surfactants addition. Shell made numeric simulation for miscible and immiscible fluids dislocation. ConocoPhillips studied CO2 correlations for miscibility pressures. University of Regina studied interfacial tension CO2-oil. University of Texas studies foams to change the injection profile. Over 90% of the patents are miscible processes. Patented capture technologies are adsorption, absorption, ionic liquids, and membranes, MOFs, among others. CO 2 − baixar o 2

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesBibliométrie
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,971
Score d'incertitude au seuil0,021

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0290,021
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0040,004
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,052
Tête enseignante GPT0,302
Écart entre enseignants0,250 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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