Brand Name Audit Pricing, Industry Specialization, and Leadership Premiums post‐Big 8 and Big 6 Mergers*
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract This paper investigates brand name, industry specialization, and leadership audit pricing in the wake of the mergers that created the Big 6 and the Big 5 accounting firms. For samples of Australian listed public companies in each of the postmerger years 1990, 1992, 1994, and 1998, we estimate national audit fee premiums for the Big 6/5 auditors and the industry specialists and leaders. We find limited support for the ability of the Big 6/5 to obtain fee premiums over non‐Big 6/5 for those industries not having specialist auditors. Nonspecialist Big 6/5 auditors are able to obtain fee premiums over nonspecialist non‐Big 6/5 auditors for those industries having specialist auditors. However, this result only holds among the smaller half of our sample. We do not find strong support for the presence of industry specialist premiums in the postmerger years, especially after 1990, using various definitions of industry specialist. We find, at best, limited support for the presence of industry leadership premiums. The evidence suggests that after the Big 8/6 audit firm mergers, some caution is required in generalizing the Craswell, Francis, and Taylor 1995 finding of national market industry specialist premiums. More generally, the study raises questions about the tenuous link between the concept of specialization and national market‐share statistics.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle