A hillslope forest floor (duff) water budget and the transition to local control
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The partially decomposed organic layer (duff: F and H layers) of the forest floor is an important boundary between the soil and atmospheric processes. Here we use both empirical data and a three‐dimensional coupled heat and water budget model to explain the duff hydrological hillslope shift between very brief wet periods when lateral flow in the duff and infiltration into the mineral soil occur and dry periods when evaporative flow dominates and both lateral and mineral soil flow are not important. The duff moisture transitions from wet to dry periods were the result of low lateral flow which moves liquid and water vapour only centimetres to metres, very rapidly and mostly in the H layer immediately after precipitation. During wet periods, the net lateral fluxes were negative on divergent areas and positive on convergent areas of the hillslope, leading to a net moisture loss in divergent areas and a net gain in convergent areas. The response to lateral flow in the H layer was more rapid than in the F layer. The transition from the lateral downwards flow to mineral soil to evaporative control was within approximately 48 h of precipitation. Canopy species and aspect were important with lodgepole pine, southwest aspect and 4‐cm deep duff controlled by evaporative processes while Engelmann spruce, northeast aspect and 30‐cm duff were more controlled by hillslope redistribution processes. Copyright © 2010 John Wiley & Sons, Ltd.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».