Neonatal Outcomes of Extremely Preterm Infants from Taiwan: Comparison with Canada, Japan, and the USA
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: This study compared the current trend in survival rates and morbidity for very low birth weight (VLBW) infants in five Medical Training Centers of Prematurity for the Premature Baby Foundation of Taiwan (PBFT), with the outcomes from the USA, National Institute of Child Health and Human Development Neonatal Research Network (NICHD NRN), the Canadian Neonatal Network (CNN), and the Neonatal Research Network of Japan (NRNJ). METHODS: The survival rates of VLBW infants according to gestational age (GA) and major morbidities were compared between networks (Taiwan, USA, Canada, and Japan). Taiwanese data for VLBW infants of GA ≤28 weeks between 2007 and 2012 were obtained from the "PBFT Annual Conferences of Premature Care" reports defining survival rate as neonates that survived to the time of discharge. Major morbidities included severe neurological injury (Grade 3 or 4 intraventricular hemorrhage or periventricular leukomalacia), bronchopulmonary dysplasia, severe retinopathy of prematurity, necrotizing enterocolitis, late-onset sepsis, and patent ductus arteriosus. RESULTS: The survival rates of VLBW infants of GA ≤28 weeks from the PBFT (Taiwan), NICHD NRN (USA), CNN (Canada), and NRNJ (Japan) were 77% (1323/1718), 72% (6859/9575), 82% (2353/2872), and 89% (4489/5069), respectively. The annual survival rates in Taiwan from 2007 to 2012 were 72%, 76%, 76%, 74%, 77%, and 78%, respectively. When GA from ≤23 weeks to 28 weeks was assessed in Taiwan, the survival rates of VLBW infants according to each week were 22%, 50%, 70%, 80%, 88%, and 92%, respectively. The survival rate, especially at lower GAs, was highest in the NRNJ (Japan). The major difference between Taiwan and Japan was attributed to the lower survival rates at lower GA (≤26 weeks) in Taiwan. Japan had the lowest rates of major morbidities among the four countries. CONCLUSION: The survival rate of VLBW infants has improved over the past 6 years in Taiwan. It is higher than the USA, but lower than Canada and Japan. However, the results from Taiwan are from five Medical Training Centers for the PBFT rather than from a population-based study. It is crucial to have a nationwide neonatal research network to develop new practical approaches for VLBW infants in Taiwan.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».