Anatomic Analysis of the Mastoid Tegmen
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To examine the dural slope shapes and slope depths in different axes in the mastoid. These are important for surgical guidance. STUDY DESIGN: Setting-Tertiary care otologic center. Patients/materials-105 temporal bone CT scans were used from subjects who had undergone High Resolution Temporal Bone CT scanning for CSOM, using the non-diseased ear scans. In addition, 21 "diseased side" temporal bones were included. INTERVENTIONS: Scans were reconstructed in 3D using Amira software to examine tegmen shapes. The highest and lowest points on the tegmen were measured along 4 axes, 2 in the coronal plane (latero-medial axes posteriorly and anteriorly [L-M ant and L-M post]), and 2 in the sagittal plane (posterio-anterior axes medially and laterally [P-A med and P-A lat]). MAIN OUTCOME MEASURES: The highest and lowest point difference was labeled ΔH. We also measured the height from the superior external canal to the tegmen. RESULTS: There was a unimodal distribution in the ΔH variable for all axes measured. Means and (SD) in mm for ΔH are as follows: L-M post 4.1 (2), L-M ant 2.9 (2.2), P-A med 6.5 (1.9), P-A lat 5.4 (2.2). Tegmen-EAC lat and med height means were 8.4 and 9.7 mm respectively. Representative 3D shapes are presented. CONCLUSION: There appears to be a unimodal distribution of mastoid tegmen shapes and sizes, without clustering into subpopulations. The tegmen slopes have real implications for surgical exploration and disease eradication. A Tegmen classification scheme is presented.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».