Anatomic Analysis of the Mastoid Tegmen
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To examine the dural slope shapes and slope depths in different axes in the mastoid. These are important for surgical guidance. STUDY DESIGN: Setting-Tertiary care otologic center. Patients/materials-105 temporal bone CT scans were used from subjects who had undergone High Resolution Temporal Bone CT scanning for CSOM, using the non-diseased ear scans. In addition, 21 "diseased side" temporal bones were included. INTERVENTIONS: Scans were reconstructed in 3D using Amira software to examine tegmen shapes. The highest and lowest points on the tegmen were measured along 4 axes, 2 in the coronal plane (latero-medial axes posteriorly and anteriorly [L-M ant and L-M post]), and 2 in the sagittal plane (posterio-anterior axes medially and laterally [P-A med and P-A lat]). MAIN OUTCOME MEASURES: The highest and lowest point difference was labeled ΔH. We also measured the height from the superior external canal to the tegmen. RESULTS: There was a unimodal distribution in the ΔH variable for all axes measured. Means and (SD) in mm for ΔH are as follows: L-M post 4.1 (2), L-M ant 2.9 (2.2), P-A med 6.5 (1.9), P-A lat 5.4 (2.2). Tegmen-EAC lat and med height means were 8.4 and 9.7 mm respectively. Representative 3D shapes are presented. CONCLUSION: There appears to be a unimodal distribution of mastoid tegmen shapes and sizes, without clustering into subpopulations. The tegmen slopes have real implications for surgical exploration and disease eradication. A Tegmen classification scheme is presented.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».