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Enregistrement W2011737792 · doi:10.1504/ier.2000.053860

Occupational health hazards faced by female waste-picking children in urban India: a case study of Bangalore City

2000· article· en· W2011737792 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueInterdisciplinary Environmental Review · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHealthcare and Environmental Waste Management
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGarbageSlumCapital citySocioeconomicsPovertyEnvironmental healthTruckMunicipal solid wasteInformal sectorWork (physics)BusinessGeographyWaste managementEngineeringPopulationEconomic growthMedicineEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The paper presents the results of an investigation into the health hazards faced by waste picking children in Bangalore, the capital of the state of Karnataka in South India. The city of five million, has experienced phenomenal growth in recent decades as a result of large migration from rural parts of the state as well as neighbouring states. Most of these migrants fail to find paid work and end up in the sizeable informal sector, trying to eke out a living through self–employment. Many of the least skilled take up waste picking as their primary or supplementary occupation. Waste picking (WP) children often supplement the family income, but at times may be the major breadwinner of the family. Most of the WP children belong to the poorest families from among the lowest castes. They invariably live in slums in highly unhygienic conditions. Households in the city produce about 2,200 metric tons of solid waste daily, of which only about 80% is cleared. The waste is deposited in concrete bins on city streets for pick up by city trucks. Before the waste is picked up, the waste pickers rummage through the garbage looking for recyclable materials such as paper, plastics, metals and glass. The retrieved materials are then sold to small neighbourhood retail waste buyers. In view of the tropical conditions in the city, the waste in the bins putrefies quickly, attracting rodents, stray cats, dogs and cats as well as disease spreading vectors like flies, mosquitoes and cockroaches, making it a great health risk for waste pickers. While picking waste, the children almost never use any protection for their hands and feet or for breathing. We find in the study that, even when compared to other slum dwelling children, WP children have a significantly higher incidence of gastrointestinal, dermatological and respiratory diseases, in addition to the severe nutritional deficiency suffered by all slum children. This situation points up the need for targeted programmes for the prevention and treatment of the health problems as well as the general social and economic problems of waste pickers who perform the very useful social function of reduction and recycling of waste.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,216
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,342
Écart entre enseignants0,319 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle