Site-specific natural background concentrations of metals in topsoil from the Trail region, British Columbia, Canada
Notice bibliographique
Résumé
The natural background level of elements in the surface soil of a given area is largely dependent on the geological setting of the region and the underlying soil parent material. Due to the heterogeneity of soil in various environments, it is essential to determine the site-specific natural background levels of elements to quantify the degree of influence of the anthropogenic source(s) within a given study area. This paper discusses the process involved in establishing the natural background level of trace metals and other elements in topsoil for the area surrounding the Teck Cominco zinc–lead smelter in Trail, British Columbia, Canada. The environmental assessment of soil in the Trail region is difficult due to the natural enrichment of metals in surficial material and topsoil as a result of the influence of mineralized bedrock in the region. Detailed examination of the study area based on the deposition data and previously collected soil data led to the selection of presumably the least anthropogenically influenced background sites in the study area, which also reflect the geological diversity of the region. The range of background was defined using the median plus or minus two median absolute deviations [median±(2 × MAD)], after the outliers were excluded. The outliers were identified using the Tukey boxplot concept and the cause of high metal concentrations in the outlier samples is attributed to their proximity to the historical mining sites in the region. The upper limit of the background range was estimated to be (in mg/kg): As, 11.0; Cd, 0.81; Cu, 38.1; Hg, 0.07; Pb, 27.7; Zn, 152. The resulting values are significantly more conservative estimates than would be obtained by other widely used methods (e.g. the mean plus or minus two standard deviations) due to the robust procedure, which prevents any interference by the extreme values in the collected soil background dataset. The upper background thresholds of metals estimated by the 95th percentile resulted in significantly different estimates, especially for As, Hg, Pb and Zn, from the previously reported values. This highlights the need for revision of the risk-based screening levels by environmental regulations in the study area.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».