SU‐E‐T‐110: Quantitative Image Based Measurement of Electron Beam Spot Position
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: Develop an image based method to measure electron beam spot position w.r.t the Collimator Axis Of Rotation (CAOR). Methods: Two stainless steel rods, 3 mm in diameter, are mounted in a jig attached to the linac collimator. The rods lay in different planes normal to the CAOR, one at 159 cm SSD and the other at 70 cm SSD, and are offset 10 and 6 cm from the CAOR respectively. Images of both rods are acquired at multiple coll rotations. At each angle the rods project a tangent to an inscribed circle, the centre of which is calculated. The lower rod is very close the plane of the EPID and the centre of its inscribed circle defines the mechanical CAOR. The centre of the inscribed circle calculated from multiple images of the upper rod will be displaced from the CAOR by some distance proportional to the distance the beam source is from the CAOR. Test measurements were performed on an Elekta 6 MV where the In Plane beam spot position was moved a known distance using steering fine and beam spot position was measured.Results: Independent beam spot measurement (Flexmap Image Registration ball bearing) reported the initial beam spot at 0.29 mm from CAOR, moving to 0.91 mm (delta =0.62 mm) with steering. The rod tests showed the initial beam spot to be .31 mm from the CAOR and 1.17 mm from CAOR after adjustment. Note that in our companion paper we report similar values (initial 0.13mm going to 0.92 mm and initial value of 0.09mm going to 0.79) with our two co‐rotational dosimetric beam spot tests Conclusions: A simple method for measuring beam spot position with respect to CAOR is described. It provides its own internal reference and could be incorporated into routine QA using the EPID. Jason Smale is an employee of Elekta Canada
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».