Endovascular Repair of Thoracic Aortic Disease: Early and Midterm Experience
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Thoracic aorta disease remains a challenging problem, and despite improvements, open repair techniques are still associated with significant morbidity and mortality. This is a retrospective review of 53 consecutive patients with thoracic aortic pathology who were treated with endovascular repair between September 1998 and December 2004 at a tertiary-care hospital. Endovascular stent graft placement was performed on 23 elective and 30 emergent patients (34 male patients, mean age 66 years, 21 to 85 years). Completion angiography revealed no endoleak in 47 (89%) patients, a type I endoleak in 4 patients, and a type II endoleak in 2 patients. Operative 30-day mortality for elective aneurysms (n = 22), emergent aneurysms (n = 10), dissection (n = 3), penetrating aortic ulcers (n = 7), and trauma (n = 11) was 0%, 40%, 0%, 29%, and 9%, respectively. In total, 46 (87%) patients survived 30 days, and 36 (78.3%) of the survivors were discharged home free of complications. Two patients (4%) experienced paraplegia. Median follow-up was 22 months (1 to 72 months). Intermediate-term results revealed 41 (89%) patients free of endoleak, stent migration, or aneurysmal expansion. Two (4%) patients required reintervention with an additional stent graft. There were 2 (4%) patients with late aortic-related deaths and four (9%) patients with non-aorticrelated late deaths. Endovascular stent graft placement for thoracic aorta disease can be performed successfully and safely with good perioperative and intermediate-term outcomes. Stent graft complication and reintervention rates are low, whereas intermediate survival rates are good. Long-term efficacy still needs to be evaluated.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle