The Association with the −159C/T Polymorphism in the Promoter Region of the CD14 Gene and Juvenile Idiopathic Arthritis in a Chinese Han Population
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Juvenile idiopathic arthritis (JIA) is generally considered to be caused by interaction of genetic and environmental factors. We investigated the association of a C-to-T transition in the promoter region of the CD14 gene on chromosome 5q31.1 and JIA in a Chinese Han population. METHODS: One hundred sixty-three children with JIA and 281 healthy children (age- and sex-matched to JIA group) were studied. Polymerase chain reaction-restriction fragment-length polymorphism (PCR-RFLP) was used for analysis of the genotypes. (Trial registration number ChiCTR-CCC-00000312.) RESULTS: CD14 promoter-159 genotype frequencies of CC, CT, and TT were 11.48%, 49.18%, and 39.34%, respectively, in the systemic onset JIA group; 21.62%, 43.24%, and 35.14%, in the polyarticular JIA group; 16.67%, 50%, and 33.33%, in the oligoarticular JIA group; 6.9%, 75.86%, and 17.24%, in the group with other types of JIA; and 37.01%, 46.98%, and 16.01%, in the control group. Genotype frequency and allele frequency distribution were in accord with Hardy-Weinberg equilibrium. There were statistically significant differences in frequencies of genotype and allele in CD14 C-159T polymorphism between JIA group and control group (genotype: chi-squared = 33.168, p < 0.05, CT vs CC, OR 2.946, 95% CI 1.739-4.990; TT vs CC, OR 5.426, 95% CI 2.977-9.891. Allele: chi-squared = 33.168, p < 0.05, T vs C, OR 2.251, 95% CI 1.704-2.973). The T allele frequencies of boys and girls were significantly higher than those in the control group (p < 0.001 of both). CONCLUSION: CD14 gene promoter C-159T polymorphism is significantly correlated with JIA in the Chinese Han population. The T allele of the C-159T polymorphism of CD14 gene may be a genetic risk factor for JIA.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».