Insights into the Implementation and Operation of a Novel Paramedic Long-term Care Program
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: An extended-care paramedic (ECP) program was implemented to provide emergency assessment and care on site to long-term care (LTC) residents suffering acute illness or injury. A single paramedic works collaboratively with physicians, LTC staff, patient, and family to develop care plans to address acute situations, often avoiding the need to transport the resident to hospital. We sought to identify insights gained and lessons learned during implementation and operation of this novel program. METHODS: The perceptions and experiences of various stakeholders were explored in focus groups, using a semi-structured interview guide. Two investigators independently conducted thematic analysis and identified emerging themes and related codes. Congruence and differences were discussed to achieve consensus. RESULTS: Twenty-one participants took part in four homogeneous focus groups: paramedics and dispatchers, ECPs, ECP oversight physicians, and decision-makers. The key themes identified were (1) program implementation, (2) ECP process of care, (3) communications, and (4) end-of-life care. CONCLUSION: The ECP program has positive implications for the relationship between EMS and LTC, requires additional paramedic training, and can positively affect LTC patient experiences during acute medical events. ECPs have a novel role to play in end-of-life care and find this new role rewarding.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».