Lipid‐altering efficacy and safety profile of combination therapy with ezetimibe/statin vs. statin monotherapy in patients with and without diabetes: an analysis of pooled data from 27 clinical trials
Notice bibliographique
Résumé
AIM: This post hoc analysis compared the lipid-altering efficacy and safety of ezetimibe 10 mg plus statin (EZE/statin) vs. statin monotherapy in hypercholesterolaemic patients with and without diabetes. METHODS: A pooled analysis of 27 previously published, randomized, double-blind, active- or placebo-controlled clinical trials comprising 21 794 adult patients with (n = 6541) and without (n = 15253) diabetes receiving EZE/statin or statin alone for 4-24 weeks evaluated percentage change from baseline in lipids and other parameters. Consistency of the treatment effect across the subgroups was tested using treatment × subgroup interaction. No multiplicity adjustments were made. RESULTS: Treatment effects within both subgroups were generally consistent with the overall population. EZE/statin was more effective than statin alone in improving low-density lipoprotein cholesterol (LDL-C), total cholesterol (TC), high-density lipoprotein cholesterol (HDL-C), triglycerides (TGs), non-HDL-C, apolipoprotein (apo) B and high-sensitivity C-reactive protein (hs-CRP) in the overall population and both subgroups. Patients with diabetes achieved significantly larger reductions in LDL-C, TC and non-HDL-C compared with non-diabetic patients. Incidences of adverse events or creatine kinase elevations were similar between groups. A small but significantly higher incidence of alanine aminotransferase or aspartate aminotransferase elevations was seen in patients receiving EZE/statin (0.6%) vs. statin monotherapy (0.3%) in the overall population. CONCLUSIONS: Treatment with EZE/statin vs. statin monotherapy provided significantly larger reductions in LDL-C, TC, TG, non-HDL-C, apo B and hs-CRP and significantly greater increases in HDL-C, with a similar safety profile in patients with and without diabetes. Reductions in LDL-C, TC and non-HDL-C were larger in patients with diabetes than in patients without diabetes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,016 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,011 | 0,017 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».