Method for Investigation of Oligosaccharides from Glycopeptides: Direct Determination of Glycosylation Sites in Proteins
Notice bibliographique
Résumé
Characterization of glycopeptides has become an important tool toward a better understanding of the molecular details in carbohydrate-protein interactions. In this approach, oligosaccharides are commonly not detectable under mass spectrometric conditions because of ionization suppression by deglycosylated peptides. Their composition is only deduced from the mass differences between glycopeptides and corresponding deglycosylated peptides. Here, we describe how carbohydrates can be easily detected in the PNGase-treated samples and structurally investigated next to the peptides. The efficacy of this method is demonstrated through the analysis of tryptic glycopeptides obtained from human IgG. Following deglycosylation with PNGaseF and derivatization with phenylhydrazine, MALDI spectra produced ion peaks of labeled oligosaccharides and deglycosylated peptides. The relative abundances of individual oligosaccharides were consistent with those of the glycopeptides. MALDI-MS/MS provided useful data for the structural elucidation of oligosaccharides, including the assignment of dominant isomers and glycosylation sites in peptides. MALDI-MS/MS fragmentation patterns of deglycosylated peptide ions indicated glycosylation sites at asparagine 297 and 299. The observed peptide of the composition ADQTVYR, described for the first time in this study, indicated new glycosylation sites in IgG1 human myeloma plasma.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».