Utilisation des ressources en eaux, assainissement et risques sanitaires dans les quartiers précaires de la commune de Port-Bouët (Abidjan; Côte d’Ivoire)
Notice bibliographique
Résumé
L’assainissement, les sources et usages des eaux, de même que la santé des populations par rapport aux syndromes pseudo palustres (SPP) et diarrhéiques (SD) ont été étudiés dans six quartiers précaires (Abattoir, Adjouffou, Derrière wharf, Tofiato, Vridi canal et Zimbabwe) de la commune de Port-Bouët en Côte d’Ivoire. Cinq cent soixante sept (567) concessions ont été échantillonnées pour une population de neuf mille sept cent quarante et une (9 741) personnes. La gestion des excréments humains dans ces quartiers est essentiellement de type autonome (WC avec fosse septique, WC communautaire et latrines) (8-69 %) avec des défécations dans la nature relativement importantes (3 à 42 %). Le regroupement des quartiers en fonction de leur assainissement (gestion des excréments, des eaux usées et pluviales) a donné deux groupes distincts qui se composent pour le premier de Derrière wharf, Adjouffou, Zimbabwe, Tofiato et Vridi canal, et pour le second d’Abattoir. La distinction du quartier Abattoir est due au fait qu’il est le plus assaini du point de vue de la gestion des excréments humains et de l’évacuation des eaux pluviales. En effet, c’est à Abattoir seul qu’il existe un égout destiné à l’évacuation des eaux pluviales. Quant aux eaux usées domestiques, elles sont essentiellement déversées sur le sol (73-100%) dans tous les quartiers, avec une petite proportion de rejet dans des fosses (1-22%). Les populations des quartiers ont toutes (99%) accès à l’eau potable, qui est utilisée préférentiellement pour la boisson. L’eau de puits est beaucoup utilisée pour les bains, les lessives et les vaisselles. Le regroupement des quartiers en fonction des sources d’approvisionnement en eau donne deux groupes distincts qui se composent pour le premier de Derrière wharf, Tofiato, Adjouffou et Vridi canal, et pour le second d’Abattoir et Zimbabwe. Le premier groupe a une alimentation de fortune en eau potable, mais utilise surtout l’eau des puits traditionnels. Quant au second groupe, il utilise essentiellement l’eau potable pour ses besoins domestiques.La santé de la population semble précaire avec 64% de malades recensés lors de l’étude qui se composent de 45% de cas de SPP et de 19% de SD. La population infanto-juvénille ([0-8 ans]) est la plus touchée avec 70 % de malades dont 32% de cas des SPP et 48% pour les SD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».