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Enregistrement W2011778118 · doi:10.1016/j.otohns.2007.08.008

Quantitative and qualitative dermal change with microfat grafting of facial scars

2007· article· en· W2011778118 sur OpenAlexaffabout
Maya G. Sardesaı, Corey C. Moore

Notice bibliographique

RevueOtolaryngology · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDermatologic Treatments and Research
Établissements canadiensSt Joseph's Health Care
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésScarsGraftingSkin graftingDermatologyMedicineSurgeryChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To evaluate changes in dermal characteristics with subdermal fat grafting of cutaneous scars. DESIGN: Prospective cohort. METHODS: Fourteen patients with various scar types were treated with subdermal fat grafting over 30 months. Dermal elasticity, vascularity, pigmentation, patient perception and satisfaction, and observer assessment of scar characteristics were evaluated preoperatively and 1 year after treatment with validated objective and subjective measures. RESULTS: Significant improvements were observed in dermal elasticity, patient and observer perception of scar thickness, patient perception of stiffness, and observer perception of relief and pliability (P < 0.05). A trend toward significance was seen in observer assessment of height as evaluated by the Vancouver Scar Scale (P < 0.1). No significant differences were seen in quantitatively and qualitatively measured vascularity and pigmentation (P > 0.1). No significant difference in pain, pruritus, and irregularity were reported (P > 0.1). CONCLUSION: Although fat grafting represents a subdermal process, it appears to improve certain quantitative and qualitative dermal characteristics. Fat grafting does not appear to affect skin color, vascularity, or patient symptoms.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,067
Score d'incertitude au seuil0,296

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,074
Tête enseignante GPT0,398
Écart entre enseignants0,325 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations55
Publié2007
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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