Usability and user perceptions of a thesaurus‐enhanced search interface
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Purpose This paper seeks to report an investigation into the ways in which end‐users perceive a thesaurus‐enhanced search interface, in particular thesaurus and search interface usability. Design/methodology/approach Thirty academic users, split between staff and postgraduate students, carrying out real search requests were observed during this study. Users were asked to comment on a range of thesaurus and interface characteristics including: ease of use, ease of learning, ease of browsing and navigation, problems and difficulties encountered while interacting with the system, and the effect of browsing on search term selection. Findings The results suggest that interface usability is a factor affecting thesaurus browsing/navigation and other information‐searching behaviours. Academic staff viewed the function of a thesaurus as being useful for narrowing down a search and providing alternative search terms, while postgraduates stressed the role of the thesaurus for broadening searches and providing new terms. Originality/value The paper provides an insight into the ways in which end‐users make use of and interact with a thesaurus‐enhanced search interface. This area is new since previous research has particularly focused on how professional searchers and librarians make use of thesauri and thesaurus‐enhanced search interfaces. The research reported here suggests that end‐users with varying levels of domain knowledge are able to use thesauri that are integrated into search interfaces. It also provides design implications for search interface developers as well as information professionals who are involved in teaching online searching.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle