Diffusion of Acetic and Propionic Acids from Chitosan‐based Antimicrobial Packaging Films
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT The diffusion of acetic or propionic acids from thin (44 to 54 μm) chitosan‐based antimicrobial packaging films in which they were incorporated was measured after immersion of the films in water, and the effects of pH (5.7, 6.4, or 7.0) and temperature (4 °C, 10 °C, or 24 °C) on diffusion were investigated. The kinetics of acetic‐ and propionic‐acid release deviated from the Fickian model of diffusion. Diffusion was found to be unaffected by pH in the range of values tested, but a decrease in temperature from 24 °C to 4 °C resulted in a reduction of diffusion coefficients from 2.59 × 10 −12 m 2 .s −1 to 1.19 × 10 −12 m 2 .s −1 for acetic acid and from 1.87 × 10 −12 m 2 .s −1 to 0.91 × 10 −12 m 2 .s −1 for propionic acid. The effect of temperature on diffusion was well (r 2 > 0.9785) described by an Arrhenius‐type model with activation energies of 27.19 J.mole −1 (acetic) and 24.27 J.mole −1 (propionic). Incorporation of lauric acid or essential oils (cinnamaldehyde or eugenol) into the chitosan film at the time of preparation produced a subsequent reduction in the diffusion of acetic or propionic acid, and maximum effects were obtained with lauric acid and cinnamaldehyde incorporated to final concentrations of 1.0% and 0.5% (w/w), respectively.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».