Trends in the use of premium and discount cigarette brands: findings from the ITC US Surveys (2002–2011)
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The purpose of this paper was to examine trends in the use of premium and discount cigarette brands and determine correlates of type of brand used and brand switching. METHODS: Data from the International Tobacco Control (ITC) US adult smoker cohort survey were analysed. The total study sample included 6669 adult cigarette smokers recruited and followed from 2002 to 2011 over eight different survey waves. Each survey wave included an average of 1700 smokers per survey with replenishment of those lost to follow-up. RESULTS: Over the eight survey waves, a total of 260 different cigarette brands were reported by smokers, of which 17% were classified as premium and 83% as discount brands. Marlboro, Newport, and Camel were the most popular premium brands reported by smokers in our sample over all eight survey waves. The percentage of smokers using discount brands increased between 2002 and 2011, with a marked increase in brand switching from premium to discount cigarettes observed after 2009 corresponding to the $0.61 increase in the federal excise tax on cigarettes. Cigarette brand preferences varied by age group and income levels with younger, higher income smokers more likely to report smoking premium brand cigarettes, while older, middle and lower income, heavier smokers were more likely to report using discount brands. CONCLUSIONS: Our data suggest that demographic and smoking trends favour the continued growth of low priced cigarette brands. From a tobacco control perspective, the findings from this study suggest that governments should consider enacting stronger minimum pricing laws in order to keep the base price of cigarettes high, since aggressive price marketing will likely continue to be used by manufacturers to compete for the shrinking pool of remaining smokers in the population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».