Latanoprost Stimulates Ocular Lymphatic Drainage: An In Vivo Nanotracer Study
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: : Ocular lymphatics have been recently shown to contribute to aqueous humor outflow. It is not yet known whether lymphatic outflow can be stimulated by pharmacological agents. Here we determine whether latanoprost, a prostaglandin F2 alpha analog commonly used to lower IOP to treat glaucoma, increases lymphatic drainage from the eye. Methods: : Lymphatic drainage in mice was assessed in vivo, in 11 latanoprost-treated and 11 control animals using hyperspectral imaging at multiple times following quantum dot (QD) injection into the eye. QD signal intensity was also measured in tissue sections using hyperspectral imaging. Results: : In the latanoprost-treated group, lymphatic drainage rate into the submandibular lymph node was increased compared with controls (1.23 ± 1.06 hours−1 vs. 0.30 ± 0.17 hours−1, mean ± SD, P < 0.02). Total QD signal intensity in the submandibular lymph node was greater in the latanoprost-treated group compared with controls (10.55 ± 1.12 vs. 9.48 ± 1.24, log scale, P < 0.05). Conclusions: : This is the first evidence that latanoprost increases lymphatic drainage from the eye. The pharmacological manipulation of this newly identified lymphatic outflow pathway may be relevant to treatments aimed at lowering intraocular pressure in glaucoma. Translational Relevance: : This is the first evidence that a prostaglandin drug widely prescribed for glaucoma, enhances lymphatic drainage from the eye. The pharmacological stimulation of this newly identified outflow pathway may be highly relevant to treatments aimed at lowering IOP to prevent blindness from glaucoma.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».