Satisfaction With Health Care Providers and Preventive Care Adherence
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Prior studies demonstrating associations between patient satisfaction with health care providers and preventive adherence were cross-sectional, limiting causal inferences. In cross-sectional and prospective analyses, we explored 3 hypotheses previously invoked to explain associations between satisfaction with providers and preventive adherence: (1) receiving preventive care increases satisfaction; (2) enhancing satisfaction increases preventive care; (3) satisfaction and adherence reflect patient characteristics, incompletely adjusted for in previous studies. METHODS: We conducted 3 sets of logistic regression analyses employing 2000-2010 Medical Expenditure Panel Survey data: 1 cross-sectional and 2 prospective (baseline preventive care/follow-up year satisfaction, and baseline satisfaction/follow-up year preventive care), each set cumulatively adjusting for patient demographics, socioeconomics, morbidity, health care access, and medical skepticism. Consumer Assessment of Health Plans Survey items measured satisfaction with care from all providers in the preceding year. Preventive care examined included influenza vaccination and colorectal cancer, Papanicolaou, mammography, and prostate-specific antigen screening. RESULTS: In cross-sectional analyses adjusted for demographics (N = 74,792), highest (vs. lowest) quartile satisfaction was associated with preventive adherence [adjusted odds ratios (95% confidence interval)]: influenza vaccination 1.14 (1.07, 1.22); colorectal cancer screening 1.08 (0.99, 1.18); Papanicolaou screening 1.14 (1.04, 1.24); mammography screening 1.20 (1.11, 1.31); prostate-specific antigen screening 1.38 (1.25, 1.52). With full adjustment, associations of satisfaction with adherence were substantially attenuated, eliminated, or reversed. Prospective analyses yielded findings similar to the cross-sectional analyses. CONCLUSIONS: Cross-sectional and prospective associations between satisfaction with providers and preventive care adherence were similarly explained by patient characteristics. The findings question previously hypothesized causal relationships between satisfaction and preventive adherence.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».