Nanostructures in Water-in-CO<sub>2</sub> Microemulsions Stabilized by Double-Chain Fluorocarbon Solubilizers
Notice bibliographique
Résumé
High-pressure small-angle neutron scattering (HP-SANS) studies were conducted to investigate nanostructures and interfacial properties of water-in-supercritical CO2 (W/CO2) microemulsions with double-fluorocarbon-tail anionic surfactants, having different fluorocarbon chain lengths and linking groups (glutarate or succinate). At constant pressure and temperature, the microemulsion aqueous cores were found to swell with an increase in water-to-surfactant ratio, W0, until their solubilizing capacities were reached. Surfactants with fluorocarbon chain lengths of n = 4, 6, and 8 formed spherical reversed micelles in supercritical CO2 even at W0 over the solubilizing powers as determined by phase behavior studies, suggesting formation of Winsor-IV W/CO2 microemulsions and then Winsor-II W/CO2 microemulsions. On the other hand, a short C2 chain fluorocarbon surfactant analogue displayed a transition from Winsor-IV microemulsions to lamellar liquid crystals at W0 = 25. Critical packing parameters and aggregation numbers were calculated by using area per headgroup, shell thickness, the core/shell radii determined from SANS data analysis: these parameters were used to help understand differences in aggregation behavior and solubilizing power in CO2. Increasing the microemulsion water loading led the critical packing parameter to decrease to ~1.3 and the aggregation number to increase to >90. Although these parameters were comparable between glutarate and succinate surfactants with the same fluorocarbon chain, decreasing the fluorocarbon chain length n reduced the critical packing parameter. At the same time, reducing chain length to 2 reduced negative interfacial curvature, favoring planar structures, as demonstrated by generation of lamellar liquid crystal phases.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».