Liquid−Liquid Phase Separation in Model Nuclear Waste Glasses: A Solid-State Double-Resonance NMR Study
Notice bibliographique
Résumé
Double-resonance nuclear magnetic resonance (NMR) techniques are used in addition to single-resonance NMR experiments to probe the degree of mixing between network-forming cations Si and B, along with the modifier cations Cs + and Na + in two molybdenum-bearing model nuclear waste glasses. The double-resonance experiments involving 29 Si in natural abundance are made possible by the implementation of a CPMG pulse-train during the acquisition period of the usual REDOR experiments. For the glass with lower Mo content, the NMR results show a high degree of Si−B mixing, as well as an homogeneous distribution of the cations within the borosilicate network, characteristic of a non-phase-separated glass. For the higher-Mo glass, a decrease of B−Si(Q 4 ) mixing is observed, indicating phase separation. 23 Na and 133 Cs NMR results show that although the Cs + cations, which do not seem to be influenced by the molybdenum content, are spread within the borate network, there is a clustering of the Na + cations, very likely around the molybdate units. The segregation of a Mo-rich region with Na + cations appears to shift the bulk borosilicate glass composition toward the metastable liquid−liquid immiscibility region and induce additional phase separation. Although no crystallization is observed in the present case, this liquid−liquid phase separation is likely to be the first stage of crystallization that can occur at higher Mo loadings or be driven by heat−treatment. From this study emerges a consistent picture of the nature and extent of such phase separation phenomena in Mo-bearing glasses, and demonstrates the potential of double−resonance NMR methods for the investigation of phase separation in amorphous materials.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».